淘宝评论的大家印象是怎么来的(淘宝评论的大家印象是怎么来的呢)

淘宝上的商品评论区，经常可以看到“大家印象”这个栏目，里面罗列了商品的各种属性，比如“质量好”、“服务好”、“发货快”等。这些印象是怎么来的呢？

1. 用户评论

“大家印象”最主要的来源是用户评论。每位购买过商品的用户都可以留下自己的评论，并在其中评价商品的各个方面。淘宝会收集这些评论，并从中提取出关键词，形成商品的“大家印象”。

例如，如果很多用户在评论中提到了“质量好”，那么“质量好”就会被提取出来，成为商品的“大家印象”之一。

2. 商家描述

除了用户评论之外，淘宝也会参考商家的商品描述。商家在发布商品时，需要填写商品的各种属性，比如尺寸、颜色、材质等。这些属性也会被淘宝提取出来，作为商品“大家印象”的补充。

例如，如果商家在商品描述中注明了“材质：纯棉”，那么“材质：纯棉”就会被提取出来，成为商品的“大家印象”之一。

3. 关键词权重

淘宝在提取关键词时，会根据关键词的权重来进行筛选。权重较高的关键词会优先被提取出来，成为商品“大家印象”中的重要属性。

关键词的权重取决于以下因素：

• 关键词出现频率：关键词在评论中出现的次数越多，权重越高。
• 关键词位置：关键词出现在评论中的位置越靠前，权重越高。
• 关键词相关性：关键词与商品的关联度越高，权重越高。

4. 人工审核

为了保证“大家印象”的准确性，淘宝还会进行人工审核。人工审核员会对提取出来的关键词进行筛选，剔除不相关或不准确的关键词。

例如，如果提取出来的关键词中出现了“发货慢”，但实际上商品的物流信息显示发货速度很快，那么人工审核员就会剔除“发货慢”这个关键词。

5. 机器学习

淘宝还运用机器学习技术来优化“大家印象”。机器学习算法可以分析海量用户评论，并自动识别商品的各种属性。这可以帮助淘宝提高“大家印象”的准确性和全面性。

淘宝评论的“大家印象”是通过用户评论、商家描述、关键词权重、人工审核和机器学习等多种方式综合形成的。它为消费者提供了商品的重要属性信息，可以帮助消费者在购物时做出更明智的决策。